DATA+AI 战略首发：中新赛克让 AI 真正扎根业务一线创造价值

大模型浪潮席卷数字产业全域，人工智能已成为企业转型升级的核心引擎。然而在繁华表象之下，"AI 落地难、投入高、见效慢" 成为横亘在万千企业面前的共性困境：斥资搭建体系、采购软硬件服务，最终却难逃 "系统建不起来、技术用不活、价值落不实" 的窘境。当行业普遍陷入 "重顶层设计、轻一线落地" 的内卷之时，如何找到一条适配企业真实经营现状、低成本、高柔性、可迭代的 AI 转型之路，成为全行业亟待解答的命题。

6 月 4 日苏州、6 月 17 日南京，中新赛克接连亮相蓝凌智能 2026 AI 产品体验会，首次全面、系统对外发布 DATA+AI 核心战略。跳出行业传统思维定式，中新赛克摒弃 "重资产、长周期" 的全域重构模式，以 "知识蒸馏" 为心法、以 "数智分身" 为利器、以 "现场交付" 为闭环 —— 目标很明确：走出一条 "务实至上、价值为先" 的差异化发展路径，为企业 AI 转型提供可落地、可复制、可增长的全新解法。

立足万千企业的真实痛点，中新赛克选择了 "基于知识的数智分身" 这一务实路线，彻底颠覆传统建设逻辑。我们不再执着于 "先治理所有数据，再做 AI 应用"，而是以岗位知识与业务技能为核心，回归高柔性的知识维度，绕开旷日持久的全域数据治理工作，让 AI 直抵业务一线 —— 先落地、再迭代，先验证价值、再全面升级。

AI ApplicationFactory，构筑核心能力基座

务实的落地路径，离不开强大的技术体系作为支撑。中新赛克 DATA+AI 战略依托 AI ApplicationFactory 为能力基座，以 DI 数据引擎与 AI 智能引擎双轮驱动，打通结构化数据与非结构化知识的流转壁垒，将企业沉睡的数据资产，全面转化为可驱动业务增长的生产力。

DI 数据引擎：盘活结构化数据，绘制全景业务数据地图

企业 ERP、MES、CRM、PLM、WMS、HR…… 几十套系统各跑各的，数据分散、标准不一、关联断裂，是多数企业的真实写照。DI 数据引擎的思路很务实：以业务为导向，打破系统壁垒，把散落在各处的数据按真实业务流程串联起来。平台可完成业务域梳理、实体关系构建、数据标准制定、数据质量管控、数据安全分级、责任矩阵落地等全流程工作，为企业搭建清晰可视的业务数据地图。原本晦涩难懂、孤立零散的业务数据，由此变得体系化、标准化、可追溯、可调用，让数据资产真正实现 "看得见、管得好、用得活"。

AI 智能引擎：唤醒企业沉睡的知识宝藏

文档、图纸、报告、音视频、合同、技术手册 —— 这些非结构化资料占据企业信息资产的大半壁江山，却长年沉睡不醒。AI 智能引擎专为此而生，支持本地、FTP、协作平台等多渠道接入，兼容文本、表格、图片、音视频等全类格式。通过智能文档解析、内容切片、AI 标签生成、语义关联、权限精细化管理，平台将碎片化资料萃取为标准化知识，分门别类构建企业专属知识库；依托 RAG 索引与语义元数据图谱，让非结构化知识真正流动起来，具备被 AI 智能调用的能力。

双引擎深度融合，攻克多模态数据调用难题

DI 数据引擎产出业务元数据，AI 智能引擎沉淀语义元数据，两套引擎通过统一元数据图谱深度联动。AI 数智分身可用同一套查询逻辑，同时调取结构化业务数据和非结构化知识库内容，攻克多模态数据统一调用的行业难题。这不是工具层面的简单叠加，而是一套可扩展、可迭代、可定制的全栈体系 —— 既是中新赛克 AI 应用落地的根基，也是面向市场输出的核心壁垒。

五大场景，让 AI 在实际业务中见真章

技术的信仰，最终要靠场景来验证。依托 DATA+AI 技术底座，中新赛克深度扎根销售、质检、外审、研发、网络安全等核心业务场景，打造多款经过市场验证的岗位数智分身。核心逻辑很朴素：把资深员工的经验、判断力和专业直觉，固化为企业里人人可用的数字能力。

• 销售数智分身：全链路赋能商机运营—— 覆盖客户跟进全流程（商机录入、访前准备、话术推荐、需求分析、会议纪要、CRM 同步、工作周报一键生成），把顶尖销售的谈判经验与临场应变萃取为团队可复用的组织能力，打开营收增长通道。

• 质检数智分身：用数据侦探的思路做质量管控—— 针对海量测试数据看不完、异常根因分析复杂、工艺漂移预警滞后、资深经验难传承等掣肘，通过模型训练、RAG 知识库和实时数据分析，深度挖掘测试数据与工艺参数间的关联，把资深工程师的判读规则和品控经验固化为模型能力 ——"经验留企、能力传承" 不再只是口号。

• 外审数智分身：让审厂工作不再疲于应对—— 智能归集全域审厂资料，自动解析评审表单、填充应答内容、生成合规文档；面对同类型客户审厂，成熟方案可一键复用，人力成本和时间压力大幅下降，应答口径统一如一人，筑牢企业合规经营防线。

• 研发数智分身：图纸变 SOP，迭代不再 "人等文档"—— 通过图像识别、拓扑排序与干涉检测技术，自动解析装配图纸、梳理零件清单、推导最优装配序列，结合历史标准自动生成 SOP 文档与装配指导视频，编制周期大幅缩短、新品投产明显提速、装配返工风险显著降低，版本错配风险从源头消弭。

• 安全能力分身：让企业 "放心用 AI、安全做数智化"—— 搭建 Defense AI Gateway 安全网关，集成数据防泄漏、密钥托管、代码安全审计三大核心防护机制，统一管控企业内部所有模型调用、插件部署与智能体运行；配套安全运维调度、安全事件调查、渗透测试、钓鱼邮件演练等专项能力，实现网络安全运维标准化、自动化，守住企业数据、系统、知识产权的安全底线。

中新赛克的 AI 能力已延伸至食品、日化、化工、设备制造等多个行业，在微生物检索、配方生成、大宗采购、设备运维、供应商风险管控等场景完成落地验证，技术方案具备极强的行业通用性与场景延展性，市场增长空间广阔。

FDE 现场交付范式，打通 "最后一公里"

技术再先进，落不到业务现场，一切都是纸上谈兵。行业长期以来的顽疾在于：技术团队懂算法，却不懂一线业务痛点；业务人员熟悉生产运营，却难以精准表达智能化需求。双向脱节，让好技术难以变成好结果。

中新赛克的答案是 FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）—— 一支既精通 Data+AI 底层技术、平台架构与算法逻辑，又深入理解制造业、服务业等行业业务细节的复合型团队。他们不在办公室远程遥控，而是常驻车间、研发中心、业务部门，面对面了解痛点，就地开发、调试、落地、优化。"平台 + 数智分身 + 现场交付" 的完整闭环，彻底打通了数智化落地的最后一公里 —— 每一项技术、每一套方案，都能真正扎根业务、创造价值。

全新起点，客户及伙伴各见其长

本次 DATA+AI 战略的全面发布，既是中新赛克多年技术沉淀的集中展示，也是面向全行业开放合作的全新起点。

客户视角：轻量化转型，小步快跑见效快—— 摒弃 "一刀切" 的大型系统重构方案，根据企业规模、业务特点定制渐进式升级路径，无需巨额前期投入、无需漫长等待周期，从单个岗位、单一场景切入，小步快跑、快速见效。核心价值：风险可控・成本可预期・逐步见效。

伙伴视角：共创行业范式，共建数智生态—— 始终秉持开放合作理念，输出成熟的 DATA+AI 技术底座、数智分身能力与落地方法论，共享行业落地经验，共同探索 AI 在各垂直领域的创新应用。核心价值：技术输出・经验共享・生态共建。

结语

AI 浪潮奔涌向前，概念喧嚣终将散去，唯有落地实效与长期价值，才是穿越行业周期的核心底气。中新赛克 DATA+AI 战略没有追逐浮华的行业噱头，没有堆砌繁复的技术概念，而是选择了一个更朴素的起点 —— 先让 AI 在车间里、产线上、业务流中运转起来，再一步步打磨完善。以数据为基石，以 AI 为引擎，以落地为航向。

未来，中新赛克将持续深耕企业数智化领域，迭代技术、丰富场景、完善服务。在人机协同的新时代里，携手客户与行业伙伴并肩前行，共筑数字生产力，共赢数智化未来。务实，是最好的长期主义。