中新赛克高校 AI 赋能研讨会・教育数智化网络安全解决方案
2026-04-24
基础信息
- 活动名称：网络可视・安全可控 —— 高校 AI 赋能研讨会
- 举办时间：2026 年 4 月 24 日
- 举办地点：中国南京
- 主办单位：中新赛克、京启承
- 参与对象：江苏省内多所高校嘉宾
- 核心方向：高校网络可视化、网络安全建设，教育数智化安全落地解法
政策合规要求
- 核心政策：《网络安全法（2026 修订）》、教育部九部门《关于加快推进教育数字化的意见》、《教育强国建设规划纲要》
- 硬性指标：日志留存不少于 6 个月；数据全生命周期管理、个人信息保护；校园网全网可视、可管、可控，构建主动防御体系；江苏省要求 100% 中小学建成网络监测平台
高校四大痛点
- 流量管控：镜像端口不足、交换机过载丢包、多安全设备数据孤岛，流量无法统一采集分析
- 告警处置：日均告警数万条，误报率超 90%，人工响应超 12 小时
- 边界风险：非法 VPN、翻墙行为频发，易引发数据泄露、黑客入侵
- 运维效率：设备孤立协同困难，传统人工无法应对 AI 攻击
三位一体解决方案
- 架构：流量解析 + 智能治理 + AI 运营
- 全域流量解析：全流量镜像 + 智能分流；高性能 SSL/TLS 加密流量解密；深度协议解析，精准识别异常，满足等保合规审计
五大实战场景
- 多区域流量统一采集：覆盖宿舍网、校园网、数据中心，跨校区集中管控
- 音视频流量智能剥离：过滤低风险流量，安全分析效率提升 40%+
- 云内 VTAP 虚拟化采集：解决云上业务报文监管问题，消除云安全隐患
- 出口安全工具链弹性编排：旁路部署，支持健康检测、自动 BYPASS，网络不间断
- 翻墙行为全感知：精准识别加密隧道、翻墙工具、非法网站，一键封禁
AI 赋能：小赛安全智脑（SAI）
- 智能告警分析分身：自动研判告警、过滤误报、自动闭环处置
- 敏感数据识别分身：标记师生隐私、科研数据，违规外传实时告警
- 事件调查分身：自动取证、推理举证，输出专业调查报告
- 钓鱼邮件演练分身：一键发起全员安全演练
- 运维调度分身：执行标准化运维，释放人力
模式核心转变
- 防御：被动防御→主动预警、精准打击
- 运营：人工值守→AI 7×24 小时值守
- 协同：设备孤岛→全域调度、整体联动
- 评估：效果模糊→数据可视、可评估
落地案例
已应用于北京某大学、长沙某大学、某省教育厅、某市工学院、某市农业大学等高校及教育机构
方案核心价值
- 消除安全盲区，全网流量可视可管
- 降本增效，节省算力、带宽与设备投入
- 严守合规，对标网安法、等保要求
- 兼顾体验，优先保障教学科研带宽