中新赛克携手技研新阳集团落地数据治理项目｜制造企业可信数据底座

近日，技研新阳集团数据治理项目启动会在集团总部召开。经过三个多月的比选流程，中新赛克正式承担该集团数据治理体系与平台建设。启动会上双方明确了 "数据可信、可用、可控、安全" 的总体目标与实施路径，标志着技研新阳数据建设从 "选方案" 阶段全面进入 "建底座" 阶段。

一、技研新阳是谁？为什么把集团数据治理交给中新赛克？

技研新阳 1993 年在香港注册成立，1994 年落地广东东莞建厂，此后陆续在东莞、赣州、重庆、上海以及日本、越南布局制造基地，业务覆盖工业设备、家电、汽车电子、办公设备、新能源储能等领域，为数十家世界 500 强客户提供从研发设计、基板制造到整机装配的一站式智能制造服务，定位 "全球全价值链智能制造解决方案服务商"。

作为典型的多基地、多业务域集团型制造企业，技研新阳近年数字化转型的主线是 "研产供销服" 全链条协同。但系统各自独立、标准不一、互通性差，数据难以汇聚，协同也难以真正落地 —— 这正是其选择先做数据治理的根本原因，也对应了启动会上那句话："早做早主动，晚做就被动。" 在这里，数据治理不只是一次系统上线，而是把 "说不清" 变成 "看得见"。

二、怎么建？咨询、平台、应用三条线并行，分步落地不求一步到位

双方对项目目标的判断高度一致：让集团数据 "可信、可用、可控、安全"，做到数据同源、可视、共享，为后续数字化运营与 AI 应用打好底座。具体按三条线同步推进：

咨询侧｜先把规则立起来 梳理集团数据治理蓝图，建立数据管理体系，同步培养客户自有数据人才，避免治理能力只留在项目组。

平台侧｜先把底座搭起来 搭建统一的数据治理平台底座，沉淀主数据、指标体系与数据资产，为全集团数据建立统一出入口。

应用侧｜让数据真正进入经营 围绕集团重点业务域建设指标体系与经营驾驶舱，推动数据从 "事后报表" 走向 "日常决策"。

实施节奏上，项目采用 "试点先行 — 逐步推广 — 固化运营" 三步走：

• 试点先行： 从管理层最关心的经营视角切入，先跑通一条完整链路，验证方法论与平台是否合用。

• 逐步推广： 按业务域分批扩展，把跑通的路径沉淀为可复制的方法与模板。

• 固化运营： 上线验收后进入试运行与知识转移，让治理能力沉淀在客户组织内部。

数据治理的成效不会在一次上线中全部兑现，典型路径分三步：先统一口径 —— 同一指标在不同层级、不同板块之间对得上；再控制质量 —— 数据问题能被及时发现并追溯到源头；最后提升响应 —— 经营分析从人工汇总转向平台支撑。走完这三步，数据才真正成为可依赖的集团资产。

三、为什么是现在？因为 AI 应用的前提是数据可信

启动会上双方进一步明确：数据治理回答的核心问题是 "AI 拿到的数据可不可信"。数据先可信，AI 才敢真正落地；而要让数据在组织内跑起来，还需要一套人与智能体协同的组织级 AI 系统 —— 这正是中新赛克 AI WorkForce 平台的定位：

• OceanMind 数据治理模块：保障数据可被 AI 信任地调用；

• OntoBase 语义底座：让各类智能体在同一套业务语义下协同工作；

• 智能体开发与运营底座：承接跨部门、跨系统的智能体任务编排；

• AI 治理网关：统一管住智能体的身份、成本与风险。

四、项目价值：从 "说不清" 到 "看得见"，为 "基业长青" 提供数据支撑

对技研新阳而言，数据治理的价值不止于系统上线当天。当口径统一、质量可控、响应变快，经营判断能够更早发现问题、更快定位原因，其 "基业长青" 的企业愿景也就多了一层实实在在的支撑。

对中新赛克而言，这是其数据治理能力在集团型制造企业的又一次标杆落地，为后续行业复制、拓展同类集团客户奠定了基础。把混乱的数据管起来，把正确的数据用起来，把数据变成资产 —— 这条路上的同行者正在变多。