高校全域流量智能安全运营解决方案
精析高校全域流量 · 智能AI助力安全运营
40%+
安全分析负载降低
分钟级
事件响应迈向
7×24H
AI自动研判
行业痛点
流量采集难，监测存在盲区 传统镜像端口资源有限，SPAN流量占用交换机CPU，业务高峰期丢包严重；云内虚机流量无法获取，加密流量占比攀升，形成大面积安全监测盲区。 告警风暴下的“失焦”与“疲劳” 校园网日均告警量高达数万条，误报率超过90%，大量无效信息淹没真实威胁信号，安全团队陷入海量信息处理的疲态。 人工处置被动，响应严重滞后 安全事件平均响应时间超过12小时，传统人工研判模式在指数级增长的AI攻击面前捉襟见肘，无法满足高强度攻防对抗需求。 设备孤岛，协同处置困难 各类安全设备独立运行、日志无法关联，传统“糖葫芦串”架构串联节点多、扩容难、单点故障风险高，跨设备协同分析处置困难。 翻墙行为频发，法律风险高悬 学生私自翻墙访问境外非法网站，既违反网安法与教育行业管理条例，又可能成为黑客入侵跳板，学校作为网络运营主体需承担行政与法律连带责任。
方案简介
中新赛克推出高校全域流量智能安全运营解决方案，以“网络可视化筑底、小赛安全智脑护航”为建设思路，构建“全域流量解析—智能分流治理—AI安全运营”三位一体的防护体系：通过网络洞察矩阵NIF实现多校区、数据中心、云内虚拟化环境的全流量采集与加密流量解密；通过智能分流与弹性编排提升安全资源利用效率；通过AI安全分身实现海量告警自动研判、事件自动处置，帮助高校从“被动防御”走向“主动免疫”，从“人工盯防”走向“AI 7×24小时值守”。
方案预览
核心功能模块
全域流量统一采集
部署网络洞察矩阵NIF与虚拟化VTAP探针，覆盖校园出口、数据中心、多校区及云内虚机、容器环境，实现物理与虚拟流量的全量采集、截断预处理与按需筛选，彻底消除监测盲区。
SSL/TLS加密流量解密
提供高性能硬件解密能力，入站SSL集中卸载、一次解密多工具复用，清晰识别加密通道内的数据内容，消除加密流量带来的安全盲区与重复解密性能损耗。
音视频流量智能剥离
基于应用层协议识别技术，精准区分在线授课、直播课堂、虚拟实验等教学音视频流量，按端口、协议、业务类型设置过滤规则，仅将高价值流量推送至IDS/IPS、态势感知平台，实现“安全分析只处理有效流量”。
安全工具链弹性编排
打破“糖葫芦串”物理串联模式，安全设备“由串改并”旁挂部署，形成安全资源池；支持工具健康检测、故障自动绕行，设备内置BYPASS确保网络永不中断；通过负载均衡与智能分流，延长老旧设备生命周期。
翻墙行为监控与处置
深度解析VPN、代理等翻墙工具特征，关联学生账号进行行为画像与统计可视，封禁策略一键下发，帮助学校落实合规监管责任，防范境外渗透策反与数据窃密风险。
AI告警智能研判
安全事件调查分身具备逻辑推理、任务规划、长短期记忆与工具调用能力，对海量告警逐条综合研判、分步调查、证据搜集、推理举证，自动输出事件调查报告。
自动化闭环处置
安全运维调度分身协同调度各智能体，联动校园防火墙等安全设备，实现7×24小时自动调查、决策与响应，全面对标《网络安全技术 网络安全运维实施指南》要求。
钓鱼邮件演练
AI智能生成校园一卡通到期、奖助学金通知等高伪装度场景化钓鱼邮件，一键发起全员演练并自动回收统计，按安全、低风险、中风险、高风险四级评估师生安全意识。
敏感数据智能识别
对MySQL、PostgreSQL等结构化数据及Word、Excel、PCAP等非结构化数据自动扫描，识别学生隐私、科研机密等敏感信息并标记，提供合规性分析报告。
AI渗透测试
渗透测试分身内置超过32万种实战漏洞样本库，自主完成“侦察—扫描—利用—报告”全链路测试，多模态感知动态规划攻击路径，技术等效3-5年经验工程师。
服务客户
方案已在全国多所高校落地应用，服务对象覆盖“双一流”建设高校、地方本科院校及职业院校，广泛适用于校园网出口安全加固、数据中心防护、多校区统一管控、等保合规建设等场景，为高校教学、科研与管理业务提供稳定可信的网络安全底座。