制造/食品制造AI WorkForce
制造/食品制造

某蜂产品行业头部企业

从经验到知识:为蜂产品全产业链构筑企业级智能知识基座

客户简介

该企业是中国蜂产品龙头企业,集养殖、深加工、保健食品于一体,形成全产业链集团化运营。企业国内市场占有率约 20%,年产值突破 20 亿元人民币,产品出口欧美、东南亚,并斩获多项国际养蜂大会金奖。企业拥有 20 万+ 蜂群与 86 个自主养蜂基地,建有四大生产基地、数千吨地下蜜池与亚洲最大专用冻库,连锁专卖店近 3000 家,直接触达庞大消费群体。

业务痛点

· 知识资产离散:数十年沉淀的蜜源动态、品控标准与研发成果,分散于专家头脑、纸质档案与独立系统中,极易流失且难以实现企业级全局复用。 · 品质追溯链路长:从数千个蜜源地到海量专卖店终端,全链条品控高度依赖人工经验,标准执行的一致性与异常响应时效面临巨大压力。 · 一线知识获取难:养殖技术人员及近 3000 家门店的营养师,难以实时、高效地获取总部最新的专业产品知识、品控规范与销售策略。

使用的产品与解决方案

部署赛克 AI WorkForce,构筑企业级智能知识基座,让数十年蜂业智慧转化为全员可用的 AI 数字员工: · 平台部署:完成从“人工经验驱动”向“AI 知识驱动”的基础设施跨越,构建低代码智能体开发闭环。 · 企业知识库核心部署:覆盖全品类产品信息、品控标准与研发专利,将“一否双检三追溯”品控制度在线化,实现海量专业资产的秒级检索与智能问答。 · 多模态能力场景验证:突破纯文本限制,引入蜂产品图像识别与蜜源花种鉴别,辅助蜂蜜色泽、结晶度判定及蜂胶纯度初筛,以视觉 AI 重塑智能品控壁垒。

成功故事

该企业以知识资产为切入口,先解决“找得到、问得清”的问题,再向品控与一线业务延伸。总部沉淀的产品信息、品控标准与研发专利被统一纳入企业知识库,分散在专家个人和纸质档案中的经验第一次成为全员可调用的资产。 “一否双检三追溯”品控制度由纸质流程转为在线闭环,品控标准的执行口径趋于一致;图像识别等能力进入品控场景,为蜂蜜色泽、结晶度判定与蜂胶纯度初筛提供辅助判断,让视觉 AI 成为品控体系中新的可依赖环节。

实施效果

秒级
海量专业资产检索与智能问答响应
全品类
产品信息、品控标准与研发专利纳入企业知识库
近 3000 家
连锁专卖店终端实现总部知识统一触达
20 万+ / 86 个
蜂群与自主养蜂基地纳入统一品控知识体系
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