网络内容安全产品采用协议识别、网络日志分析、网络内容深度智能分析等技术，达到净化网络环境、规范网络行为和维护网络内容安全的目的，帮助客户实现网络空间的健康发展。网络内容安全大数据分析平台，提供全面精细的敏感信息监控、网络行为监管和网络态势感知能力；通过对网络事件进行智能分析，实现动态、多层次的网络内容安全管理。根据功能和性能不同，网络内容安全产品可进一步细分基础版、增强版和智能版三种类型，主要应用于政府部门。

分析平台符合标准的大数据架构，包括五个层级，分别是：

数据采集层：主要面向多元化数据，跟进业务系统需要从各类独立系统中进行数据采集；

数据处理层：根据数据自身特点并从业务应用需求角度出发，对数据进行清洗、去重、标准化、归一化处理，并按照业务逻辑对数据进行二次加工分析形成新的价值数据；

数据存储层：海量数据分类存储，支持分布式部署和扩容。

数据应用层：以对象为维度对多源数据整合，多角度展现对象的数据特征，提供多维数据融合后进行分析挖掘的能力；

业务展现层：利用可视化技术，基于地图进行多维数据展示、动态大屏实时呈现等能力。

五个层级环环相扣，最终形成满足业务需求、可帮助使用单位快速分析发现和使用的网络内容安全大数据分析平台。

为了持续保持网络内容安全大数据分析平台的业务能力和使用效果，公司持续保持对国际电信网应用协议和互联网应用协议的研究，持续对产品进行平台化和组件化改造，以应对快速发展并多变的互联网及业务需求。在不懈的努力下，网络内容安全大数据分析平台在原有基础上获得了以下重要进展：

依托数据中台的服务化改造能力，进一步提高业务适配的灵活性，提升了产品快速迭代开发的能力；

针对客户的业务需求，进一步升级了网络态势分析系统，研发了疫情通行大数据分析系统，并在疫情防控中得到有效应用；

研发了运营商网络流量的质量监测系统，并得到了规模部署；

研发了物联网和车联网安全监测系统，升级优化了视联网业务分析系统；

进一步升级优化了电信网+互联网诈骗防范分析系统，增强了产品竞争力，同时被工业和信息化部列入反诈骗支撑单位，获得了用户认可。